Hepatitis C Virus Reinfection and Spontaneous Clearance of Reinfection—the InC<sup>3</sup>Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to characterize the natural history of hepatitis C virus (HCV) reinfection and spontaneous clearance following reinfection (reclearance), including predictors of HCV reclearance. METHODS: Data were synthesized from the 9 prospective cohorts of the International Collaboration of Incident Human Immunodeficiency Virus and HCV in Injecting Cohorts study, which evaluated HCV infection outcomes among people who inject drugs. Participants with primary HCV infection were classified as having achieved viral suppression if they had negative results of at least 1 subsequent HCV RNA test. Those with positive results of an HCV RNA test following viral suppression were investigated for reinfection. Viral sequence analysis was used to identify reinfection (defined as detection of heterologous virus with no subsequent detection of the original viral strain). RESULTS: Among 591 participants with acute primary HCV infection, 118 were investigated for reinfection. Twenty-eight participants were reinfected (12.3 cases/100 person-years; 95% confidence interval [CI], 8.5-17.8). Peak HCV RNA level was lower during reinfection than primary infection (P = .011). The proportion of individuals with reclearance 6 months after reinfection was 52% (95% CI, 33%-73%). After adjustment for study site, females with the IFNL4 (formerly IFNL3 and IL28B) rs12979860 CC genotype detected were more likely to have reclearance (hazard ratio, 4.16; 95% CI, 1.24-13.94; P = .021). CONCLUSIONS: Sex and IFNL4 genotype are associated with spontaneous clearance after reinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».