Retinal Vascular Caliber, Iris Color, and Age-Related Macular Degeneration in the Irish Nun Eye Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the relationship between retinal vascular caliber (RVC), iris color, and age-related macular degeneration (AMD) in elderly Irish nuns. METHODS: Data from 1233 participants in the cross-sectional observational Irish Nun Eye Study were assessed from digital photographs with a standardized protocol using computer-assisted software. Macular images were graded according to the modified Wisconsin Age-related Maculopathy Grading System. Regression models were used to assess associations, adjusting for age, mean arterial blood pressure, body mass index, refraction, and fellow RVC. RESULTS: In total, 1122 (91%) participants had gradable retinal images of sufficient quality for vessel assessment (mean age: 76.3 years [range, 56-100 years]). In an unadjusted analysis, we found some support for a previous finding that individuals with blue iris color had narrower retinal venules compared to those with brown iris color (P < 0.05), but this was no longer significant after adjustment. Age-related macular degeneration status was categorized as no AMD, any AMD, and late AMD only. Individuals with any AMD (early or late AMD) had significantly narrower arterioles and venules compared to those with no AMD in an unadjusted analysis, but this was no longer significant after adjustment. A nonsignificant reduced risk of any AMD or late AMD only was observed in association with brown compared to blue iris color, in both unadjusted and adjusted analyses. CONCLUSIONS: Retinal vascular caliber was not significantly associated with iris color or early/late AMD after adjustment for confounders. A lower but nonsignificant AMD risk was observed in those with brown compared to blue iris color.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».