Screening for childhood mental health problems: outcomes and early identification
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many childhood psychiatric problems are transient. Consequently, screening procedures to accurately identify children with problems unlikely to remit and thus, in need of intervention, are of major public health concern. This study aimed to develop a universal school-based screening procedure based on the answers to three questions: (1) What are the broad patterns of mental health problems from kindergarten to grade 5? (2) What are the grade 5 outcomes of these patterns? (3) How early in school can children likely to develop the most impairing patterns be identified accurately? METHODS: Mothers and teachers reported on a community sample (N = 328) of children's internalizing and externalizing symptoms in kindergarten and grades 1, 3, and 5. In grade 5, teachers reported on children's school-based functional impairments, physical health problems, and service use; mothers reported on children's specialty mental health care. RESULTS: Four patterns distinguished children who (1) never evidenced symptoms; (2) evidenced only isolated symptoms; or evidenced recurrent symptoms, either (3) without or (4) with comorbid internalizing and externalizing. By grade 5, children with recurrent comorbid symptoms had the greatest impairments, physical health problems, and service use. These children can be identified quite accurately by grade 1. CONCLUSIONS: Universal screening at school entry can effectively identify children likely to develop recurrent comorbid symptoms, and would provide a basis for developing optimal targeted intervention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».