Use of tamoxifen and aromatase inhibitors in a large population-based cohort of women with breast cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-compliance with oral treatment in oncology is an emerging health issue. For breast cancer (BC) patients, few data are available on compliance and persistence to tamoxifen in younger women and to aromatase inhibitors (AIs) as compared with tamoxifen in older women. METHODS: We constituted a cohort of 13,479 women with BC who received at least one prescription of tamoxifen or AI between 1998 and 2008, in the United Kingdom General Practice Research Database. Days covered by medication and treatment discontinuation were studied. Time to treatment discontinuation was calculated using Kaplan-Meier estimates. RESULTS: Overall, 18.9% (95% CI: 15.1-23.0) of women on AIs as compared with 31.0% (95% CI: 29.6-32.2) of women on tamoxifen had discontinued their treatments within the first 5 years (P<0.001). This rate raised to 50.7% (95% CI: 43.0-57.9) among the 416 women under 40 years receiving tamoxifen as initial hormonal therapy. Among older women, treatment discontinuation was less frequent for AIs as compared with tamoxifen (P<0.001). Among women on AI therapy, 14% of them (n=374) had switched treatments. CONCLUSION: Among older women, the real-life patterns of use of AI show high rates of compliance. In younger women, tamoxifen is prematurely discontinued for half of patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle