MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2069922921 · doi:10.1094/pdis.2003.87.9.1067

Effect of Preharvest Application of Cyprodinil on Postharvest Decay of Apples Caused by <i>Botrytis cinerea</i>

2003· article· en· W2069922921 sur OpenAlexafffund
P. L. Sholberg, K.E. Bedford, Sarah C. Stokes

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFungal Plant Pathogen Control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésPreharvestBotrytis cinereaPostharvestBiologyHorticultureFungicideInoculationBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dry-eye rot and gray mold of apple are important diseases caused by Botrytis cinerea. Fungicides available for their control are lacking, and this study was conducted to determine if cyprodinil (Vangard) could be used for this purpose. The mean EC50 value of cyprodinil for 32 Botrytis spp. isolates (27 from apple) was 0.02 μg ml−l, indicating that apple isolates are generally very sensitive. Some of the isolates (19%) were less sensitive and had EC50 values greater than 0.03 μg ml−l, and one isolate from ‘Gala’ apple was considerably less sensitive at 0.095 μg ml−l. Bloom sprays of cyprodinil alone in 1998 and 1999 or in combination with myclobutanil or metiram in 1998 reduced Botrytis spp. infection on developing fruit. Postharvest application of cyprodinil in 1998 indicated that cyprodinil protected apples from gray mold for 3 months. Cyprodinil applied 2 to 3 weeks before harvest in 1999 reduced lesion diameters 68 and 62% on ‘Jonagold’ and ‘Gala’ apples, respectively, that had been wounded and inoculated with B. cinerea after storage at 1°C for 6 months. In similar trials on ‘Gala’ apples in 2000 and 2001, preharvest applications of cyprodinil consistently reduced gray mold incidence and lesion diameter on inoculated apples stored for 6 months. New preharvest use patterns for cyprodinil are discussed for control of postharvest diseases caused by B. cinerea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlant DiseaseMême sujetFungal Plant Pathogen ControlTravaux en français237 207