Long-Term Care in the St. John's Region: Impact of Single Entry and Prediction of Bed Need
Notice bibliographique
Résumé
In 1996, the St. John's region had a population of 8,435 > or = 75 years, with 996 nursing home (NH) beds and 550 supervised care (SC) beds. A single entry system to these institutions was implemented in 1995. To determine the impact of the single entry system, the demographic and clinical characteristics of NH residents were assessed in 1997 (N = 1,044) and in 2003 (N = 963). To determine the efficiency of placement and the need for long-term care beds, two incident cohorts requesting placement were studied in 1995/96 (N = 467) and in 1999/2000 (N = 464). Degree of disability was determined using the Residents Utilization Groups III classification (RUG-III) and the Alberta Resident Classification Score (ARCS), and time to placement and to death was measured. In prevalent NH residents, the percentage without RUGS-III disability decreased from 18.5% in 1997 and to 9.9% in 2003. The proportion recommended for NH was 75% in 1995/96 and 72% in 1999/2000, despite the fact that the proportion with RUGS-III disability was 64% in both periods. Using a decision tree, optimal placement for the 1999/2000 cohort was 36% to SC, 20% to SC for the cognitively impaired, and 44% to NH. Predicted need for long-term care beds in 2004 matched poorly with current provision of NH and SC beds, and the mismatch will be worse in 2014. It was concluded that the single entry system was associated with improved appropriateness of NH bed utilization. However, there was a mismatch in need for and provision of institutional long-term care. Investment in the reconfiguration of long-term care beds by case mix and by geography is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».