Gender differences in self reported long term outcomes following moderate to severe traumatic brain injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of research on health outcomes after a traumatic brain injury is focused on male participants. Information examining gender differences in health outcomes post traumatic brain injury is limited. The purpose of this study was to investigate gender differences in symptoms reported after a traumatic brain injury and to examine the degree to which these symptoms are problematic in daily functioning. METHODS: This is a secondary data analysis of a retrospective cohort study of 306 individuals who sustained a moderate to severe traumatic brain injury 8 to 24 years ago. Data were collected using the Problem Checklist (PCL) from the Head Injury Family Interview (HIFI). Using Bonferroni correction, group differences between women and men were explored using Chi-square and Wilcoxon analysis. RESULTS: Chi-square analysis by gender revealed that significantly more men reported difficulty setting realistic goals and restlessness whereas significantly more women reported headaches, dizziness and loss of confidence. Wilcoxon analysis by gender revealed that men reported sensitivity to noise and sleep disturbances as significantly more problematic than women, whereas for women, lack of initiative and needing supervision were significantly more problematic in daily functioning. CONCLUSION: This study provides insight into gender differences on outcomes after traumatic brain injury. There are significant differences between problems reported by men compared to women. This insight may facilitate health service planners and clinicians when developing programs for individuals with brain injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle