Age- and sex-associated differences in isokinetic knee muscle endurance between young children and adults
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the age- and sex-associated differences of repeated isokinetic knee extension and flexion. Fifty one participants, 30 young children (16 boys and 14 girls; aged 11 and 12 years) and 21 adults (9 males and 12 females; aged 18-35 years), agreed to participate in the study. Isokinetic concentric peak knee extension (PET) and flexion (PFT) torque were measured using a calibrated Biodex System 3. Participants performed 4 concentric extension-flexion cycles with maximum effort; after a 2 min rest, 50 continuous concentric cycles were performed at 1.56 rad.s-1. Total work of the extensors (WKEX) and flexors (WKFL) for the complete 50 repetitions was recorded. Average peak torque and average work for the first and last 3 repetitions were calculated to represent the percentage decline in torque and work. There were no significant differences between groups in the peak torque generated during the pretrial and endurance task, suggesting that participants gave a maximal effort at the start of the endurance task. There was a significant interaction effect in the total work done for both extensors and flexors, with adult males producing the greatest amount of work (6622 and 3444 J, respectively). When total work was divided by body mass, there were no significant sex effects, only main effects for group. The percentage decline for PET (40% vs. 60%), PFT (50% vs. 65%), WKET (43% vs. 61%), and WKFL (60% vs. 69%) demonstrated significant main effects for group, with greater fatigue in adults. We found no significant sex effect for fatigue. This study concludes that females do not resist fatigue from repeated isokinetic muscle actions to a greater extent than males, and that the greater fatigue in adults than in children is probably a product of greater initial torque production and work performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».