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Enregistrement W2069937776 · doi:10.1182/blood-2011-08-339465

Novel treatment concepts for graft-versus-host disease

2011· review· en· W2069937776 sur OpenAlexfundno aff
Dominik Wolf‎, Marie von Lilienfeld‐Toal, Anna Wolf, Michael Schleuning, Michael von Bergwelt‐Baildon, Stefanie AE Held, Peter Brossart

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche KrebshilfeUniversity of British ColumbiaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésGraft-versus-host diseaseMedicineClinical trialDiseaseRefractory (planetary science)Intensive care medicineTransplantationImmune systemImmunologyRandomized controlled trialInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute and chronic graft-versus-host disease (GVHD) are potentially lethal complications after stem cell transplantation (SCT). Steroids are the appropriate first-line treatment for both. However, if patients do not adequately benefit from steroid therapy, mortality is high and standardized treatment algorithms are lacking. This is mainly because of limited data from prospective, randomized clinical trials. In addition, most of the available treatment options only induce clinical benefits in a limited proportion of patients. Thus, there is an urgent clinical need to develop more potent immunosuppressive treatment strategies for patients suffering from acute or chronic steroid-refractory GVHD while maintaining the graft versus tumor effect to avoid a potential rise in relapse-related mortality. The increasing knowledge about host- as well as donor-derived variables favoring GVHD development and the increasing armamentarium of immune-modulatory agents entering preclinical and clinical research will probably allow more effective treatment of GVHD in the future. This review describes novel developments in the treatment of steroid-refractory GVHD, with a special focus on the rationale behind promising pharmacologic compounds or up-coming cellular therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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