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Enregistrement W2069953532 · doi:10.1038/tp.2015.3

Prenatal maternal depression alters amygdala functional connectivity in 6-month-old infants

2015· article· en· W2069953532 sur OpenAlexaff
Anqi Qiu, Y. Li, H. Chen, Anne Rifkin‐Graboi, Birit F. P. Broekman, Kenneth Kwek, S-M Saw, Yap Seng Chong, Peter D. Gluckman, Marielle V. Fortier, Michael J. Meaney

Notice bibliographique

RevueTranslational Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational University Health SystemMinistry of Education, IndiaNational University of Singapore
Mots-clésAmygdalaFunctional magnetic resonance imagingOrbitofrontal cortexPsychologyMajor depressive disorderInsulaOffspringPosterior cingulateNeuroimagingNeurosciencePrefrontal cortexMedicinePregnancyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prenatal maternal depression is associated with alterations in the neonatal amygdala microstructure, shedding light on the timing for the influence of prenatal maternal depression on the brain structure of the offspring. This study aimed to examine the association between prenatal maternal depressive symptomatology and infant amygdala functional connectivity and to thus establish the neural functional basis for the transgenerational transmission of vulnerability for affective disorders during prenatal development. Twenty-four infants were included in this study with both structural magnetic resonance imaging (MRI) and resting-state functional MRI (fMRI) at 6 months of age. Maternal depression was assessed at 26 weeks of gestation and 3 months after delivery using the Edinburgh Postnatal Depression Scale. Linear regression was used to identify the amygdala functional networks and to examine the associations between prenatal maternal depressive symptoms and amygdala functional connectivity. Our results showed that at 6 months of age, the amygdala is functionally connected to widespread brain regions, forming the emotional regulation, sensory and perceptual, and emotional memory networks. After controlling for postnatal maternal depressive symptoms, infants born to mothers with higher prenatal maternal depressive symptoms showed greater functional connectivity of the amygdala with the left temporal cortex and insula, as well as the bilateral anterior cingulate, medial orbitofrontal and ventromedial prefrontal cortices, which are largely consistent with patterns of connectivity observed in adolescents and adults with major depressive disorder. Our study provides novel evidence that prenatal maternal depressive symptomatology alters the amygdala's functional connectivity in early postnatal life, which reveals that the neuroimaging correlates of the familial transmission of phenotypes associated with maternal mood are apparent in infants at 6 months of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations280
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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