Stable genetic polymorphism in heterogeneous environments: balance between asymmetrical dispersal and selection in the acorn barnacle
Notice bibliographique
Résumé
Elucidating the processes responsible for maintaining polymorphism at ecologically relevant genes is intimately related to understanding the interplay between selection imposed by habitat heterogeneity and a species' capacity for dispersal in the face of environmental constraints. In this paper, we used a model-based approach to solve equilibria of balanced polymorphism, given values of fitness and larval dispersal among different habitats in the acorn barnacle Semibalanus balanoides from the Gulf of St Lawrence. Our results showed that allele frequencies observed at both MPI* and GPI* loci represented stable equilibria, given empirical estimates of fitness values, and that considerably more larvae dispersed from one region (north) to the other (south) than vice versa. Dispersal conditions were predicted to be similar for the maintenance of polymorphism at both loci. Moreover, the values of asymmetrical dispersal required by the model to reach stable equilibria were compatible with empirical estimates of larval dispersal and oceanic circulation documented in this system. Overall, this study illustrated the usefulness of a modified and computable version of Bulmer's model (1972) in order to test hypotheses of balanced polymorphism resulting from interactions between spatial selection and asymmetrical dispersal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».