Toward a Global Agenda for Research in Environmental Epidemiology
Notice bibliographique
Résumé
The global environment is in critical decline. Whether one's concern about environmental epidemiology stems from the perspectives of environmental health, climate change, ecological collapse, or growing inequity, clear problems exist. Natural capital resources are being depleted; disregard for the integrity of ecosystems is entrenched in current business practices. Indeed, despite increasing rhetoric to the contrary, the disregard displayed by those who hold power globally toward long-term sustainability and, thus, the health and well-being of future generations, could be described as wanton. Six years ago, the Millennium Development Goals were announced by the United Nations as a rallying point for action to achieve a sustainable future, particularly by reducing the gap between the "have mores" and "have nots." The attainment of these Goals is now endangered, as is, apparently, the spirit of optimism and idealism that inspired them at the Millennium Summit. We call for a reinvigoration of both concern about-and action on-sustainability. In particular, we appeal to those engaged in the field of environmental epidemiology (and other specialties with whom they engage) to consider how they might help by incorporating sustainability issues (including global ecological integrity and global environmental justice) into their own research programs. This incorporation would make a vital contribution to protect both present and future generations and to reduce resource and health gaps between North and South. Simply put, we propose that sustainability becomes integral to advancing the science of environmental epidemiology and related environmental disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».