The development and testing of a survey to measure patient and family experiences with injury care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To deliver patient-centered trauma care, we must capture patient and family experiences with the services they receive. We developed and pilot tested a survey to measure patient and family experiences with major injury care. METHODS: We conducted a structured literature review and focus groups to generate survey items. We pilot tested the survey at a Level I trauma center and assessed feasibility of implementation and construct validity with Spearman's correlation coefficients. Open ended questions were qualitatively analyzed to explore whether responses corroborated survey content. RESULTS: We developed a survey with two parts: acute care component (46 items) and post-acute care component (27 items) with nine domains. We offered the survey (acute care component offered before hospital discharge, post-acute care component offered 1-7 months after discharge) to 170 patients/families, of whom 134 (79%) responded. Patients were primarily male (73%) with major injuries (median Injury Severity Score, 18; interquartile range, 16-25). Overall, respondents for both the acute care and post-acute care components of the survey reported being completely (47% vs. 26%), very (37% vs. 38%), or mostly (16% vs. 21%) satisfied with their injury care, whereas a minority reported being slightly (0% vs. 9%) or very (0% vs. 6%) dissatisfied (p = 0.002 Fischer's exact test). Most survey items were significantly correlated with overall satisfaction (46 of 60 items). Almost all qualitatively identified themes matched survey domains, adding support to the survey content. CONCLUSION: This pilot study demonstrates the feasibility of implementing a survey to capture patient and family experiences associated with major injury care and provides preliminary evidence of the instrument's content and construct validity. LEVEL OF EVIDENCE: Epidemiologic study, level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».