Supratentorial and pontine <scp>MRI</scp> abnormalities characterize recessive spastic ataxia of <scp>C</scp>harlevoix‐<scp>S</scp>aguenay. A comprehensive study of an <scp>I</scp>talian series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) is an early-onset neurodegenerative disorder caused by mutations in the SACS gene. The disease, first described in Canadian families from Québec, is characterized by cerebellar ataxia, pyramidal tract involvement and peripheral neuropathy. METHODS: Analysis of SACS gene allowed the identification of 14 patients with ARSACS from 13 unrelated Italian families. Clinical phenotype, gene mutations and magnetic resonance imaging (MRI) findings were analysed. RESULTS: We found 16 novel SACS gene mutations, including a large in-frame deletion. The age at onset was in infancy, but one patient presented the first symptoms at age 32. Progression of the disease was variable, and increased muscle tone was mostly recognized in later stages. Structural MRI showed atrophy of the superior cerebellar vermis, a bulky pons exhibiting T2-hypointense stripes, identified as the corticospinal tract (CST), thinning of the corpus callosum and a rim of T2-hyperintensity around the thalami in 100% of cases. The presence of iron or other paramagnetic substances was excluded. Diffusion tensor imaging (DTI) revealed grossly over-represented transverse pontine fibres (TPF), which prevented reconstruction of the CST at this level (100% of cases). In all patients, significant microstructural alterations were found in the supratentorial white matter of forceps, cingulum and superior longitudinal fasciculus. CONCLUSIONS: Our findings further enlarge the genetic spectrum of SACS mutations and widen the study of clinical phenotype. MRI characteristics indicate that pontine changes and supratentorial abnormalities are diagnostic. The over-representation of TPF on DTI suggests a developmental component in the pathogenesis of the disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».