Cotton Dust and Endotoxin Exposure Levels in Three Shanghai Textile Factories: A Comparison of Samplers
Notice bibliographique
Résumé
The results of a field survey at three Shanghai textile factories were used to compare the performance of the Chinese dust sampler (CDS) with the standard American sampler, vertical elutriator (VE). Side-by-side samples using a CDS and a VE were collected in seven specific manufacturing processes, with additional area and personal samples collected with a modified Institute of Occupational Medicine (IOM) personal inhalable sampler. Filters were analyzed for mass and endotoxin concentration. The geometric mean (GM) of the samples collected by the CDS was 0.79 mg/m3 (geometric standard deviation [GSD] 1.9) compared with a GM of 0.31 mg/m3 (GSD 1.7) for the VE measurements. The correlation coefficient for the CDS and VE samples was 0.35. The CDS, a high-volume total dust area sampler, collects 2 to 10 times more dust than the VE, a size-selective method, depending on the manufacturing process. In spinning at Factory A, the VE and CDS measured concentrations of 0.15 mg/m3 and 1.62 mg/m3, respectively. Cotton dust concentration measurements collected by the IOM sampler demonstrated that personal exposure concentrations were significantly higher (GM 1.84 mg/m3, GSD 1.6) than fixed-position area samples (GM 0.68 mg/m3, GSD 1.9). The endotoxin concentration based on the VE samples was 366 EU/m3, with the highest levels found in the specific manufacturing process drawing (1871 EU/m3) and the lowest in spinning (43.5 EU/m3). The results of the field comparison were used to convert historic CDS data into comparable exposures and to assign retrospective exposures to subjects included in a case-cohort study of lung cancer among female textile workers in Shanghai.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».