Comparison of Atmospheric Travel Distances of Several PAHs Calculated by Two Fate and Transport Models (The Tool and ELPOS) with Experimental Values Derived from a Peat Bog Transect
Notice bibliographique
Résumé
Multimedia fate and transport models are used to evaluate the long range transport potential (LRTP) of organic pollutants, often by calculating their characteristic travel distance (CTD). We calculated the CTD of several polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and metals using two models: the OECD POV& LRTP Screening Tool (The Tool), and ELPOS. The absolute CTDs of PAHs estimated with the two models agree reasonably well for predominantly particle-bound congeners, while discrepancies are observed for more volatile congeners. We test the performance of the models by comparing the relative ranking of CTDs with the one of experimentally determined travel distances (ETDs). ETDs were estimated from historical deposition rates of pollutants to peat bogs in Eastern Canada. CTDs and ETDs of PAHs indicate a low LRTP. To eliminate the high influence on specific model assumptions and to emphasize the difference between the travel distances of single PAHs, ETDs and CTDs were analyzed relative to the travel distances of particle-bound compounds. The ETDs determined for PAHs, Cu, and Zn ranged from 173 to 321 km with relative uncertainties between 26% and 46%. The ETDs of two metals were shorter than those of the PAHs. For particle-bound PAHs the relative ETDs and CTDs were similar, while they differed for Chrysene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».