Comparison of Atmospheric Travel Distances of Several PAHs Calculated by Two Fate and Transport Models (The Tool and ELPOS) with Experimental Values Derived from a Peat Bog Transect
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Multimedia fate and transport models are used to evaluate the long range transport potential (LRTP) of organic pollutants, often by calculating their characteristic travel distance (CTD). We calculated the CTD of several polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and metals using two models: the OECD POV& LRTP Screening Tool (The Tool), and ELPOS. The absolute CTDs of PAHs estimated with the two models agree reasonably well for predominantly particle-bound congeners, while discrepancies are observed for more volatile congeners. We test the performance of the models by comparing the relative ranking of CTDs with the one of experimentally determined travel distances (ETDs). ETDs were estimated from historical deposition rates of pollutants to peat bogs in Eastern Canada. CTDs and ETDs of PAHs indicate a low LRTP. To eliminate the high influence on specific model assumptions and to emphasize the difference between the travel distances of single PAHs, ETDs and CTDs were analyzed relative to the travel distances of particle-bound compounds. The ETDs determined for PAHs, Cu, and Zn ranged from 173 to 321 km with relative uncertainties between 26% and 46%. The ETDs of two metals were shorter than those of the PAHs. For particle-bound PAHs the relative ETDs and CTDs were similar, while they differed for Chrysene.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle