<i>In vitro</i>antiplasmodial activity and toxicity assessment of some plants from Nigerian ethnomedicine
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The emergence and spread of Plasmodium falciparum-resistant parasites to nearly all available antimalarial drugs pose a threat to malaria control and necessitates the need to continue the search for new effective and affordable drugs. Ethnomedicine has been shown to be a potential source of antimalarial compounds or source of template for the synthesis of novel antimalarial molecules. OBJECTIVE: The antiplasmodial activity and toxicity assessment of 30 plant extracts from eight medicinal plants identified in Nigerian ethnomedicine for the treatment of febrile illnesses were evaluated. MATERIALS AND METHODS: In vitro antimalarial activity was evaluated using Plasmodium falciparum NF54 (sensitive to all antimalarial drugs) and K1 (chloroquine/pyrimethamine resistant) strains in the [(3)H]-hypoxanthine incorporation assay. Toxicity was determined against mammalian L6 cells using Alamar blue assay. RESULTS: The ethyl acetate extract of leaves of Ocimum gratissimum Linn. (Labiatae) and hexane extract of stem bark of Trema orientalis (L.) Blume (Ulmaceae) showed the highest antiplasmodial activity (IC(50) 1.8-1.93 µg/mL) against P. falciparum K1 strain but elicited low cytotoxicity (selective index >10). However, hexane, ethyl acetate or methanol extracts of leaves of Terminalia catappa Linn. (Combretaceae), Jatropha curcas Linn. (Euphorbiaceae), Vitex doniana Sweet. (Verbenaceae) and stem bark of Vitex doniana displayed antiplasmodial activity (IC(50) 2.3-16.9 µg/mL) with good selectivity (21-120) for malaria parasites. DISCUSSION AND CONCLUSION: The antiplasmodial activity of Terminalia catappa and Vitex doniana against P. falciparum K1 is being reported for the first time in Nigerian ethnomedicine and these plants could be potential source of antimalarial agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».