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Enregistrement W2069971318 · doi:10.1249/01.mss.0000384644.52609.af

Changes In Circulating Immuno-inflammatory Mediators Following Repeated Exertional Heat Stress Exposures In Untrained Males

2010· article· en· W2069971318 sur OpenAlexaff
Glen A. Selkirk, Heather E. Wright, Shawn G. Rhind, Tom M. McLellan

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCore temperatureHeat stressThermoregulationNitric oxideCD14Venous bloodInternal medicinePhysiologyImmunologyAnimal scienceEndocrinologyImmune systemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Repeated exposure to hot environments is accompanied by a number of physiological adaptations, including improved thermoregulatory mechanisms which reduce physiological strain within the body and improve heat tolerance during subsequent exertional heat stress (EHS) exposures. To our knowledge, minimal data exists examining the relationship between circulating immuno-inflammatory mediators and the improvements in physiological heat tolerance accompanying repeated EHS exposures. PURPOSE: To examine the immune-inflammatory responses in untrained males following repeated EHS exposures and their relationship to classical physiological adaptations. METHODS: Nine sedentary males (Age = 27 ± 2 years, = 52 ± 2 mL·kgLBM-1·min-1, 17 ± 2% body fat) walked to exhaustion (Exh) at 4.5 km·h-1 with 2% elevation in a climatic chamber (40°C; 30% R.H.) while wearing encapsulating protective clothing for 9-days. Whole blood venous samples were collected at baseline (B) and Exh on Days 1 and 9 and analyzed by ELISA for circulating concentrations of IL-6, IL-1ra, nitric oxide (NO), soluble (s)CD14 and c-reactive protein (CRP). RESULTS: Repeated exertional heat stress exposure produced significant reductions in HR (142 ± 4 vs. 154 ± 4 b·min-1) and an increased time to Exh (145 ± 13 vs. 95± 8 min) on Day 9 compared to Day 1, respectively. No changes were observed in core temperature at B (36.7 ± 0.1 vs 36.6 ± 0.1 °C, p = 0.63), while a tendency for an increased core temperature tolerated at Exh (38.8 ± 0.1 vs 39.1 ± 0.1°C, p = 0.06) was observed between Days 1 and 9. Significantly elevated basal levels of sCD14, as well as tendencies for increased CRP (p = 0.06) and IL-1ra (p = 0.17), were observed on Day 9 compared to Day 1. During EHS, a significant increase in IL-6 (p = 0.01) and a tendency for enhanced NO production (p = 0.10) accompanied improved thermoregulation on Day 9. CONCLUSIONS: These findings suggest that classical thermoregulatory adaptations may be linked to immuno-inflammatory modulation following repeated EHS exposures, contributing to thermoregulatory adaptations and conferring enhanced cytoprotection for a given level of thermal strain. Funded by DRDC Technology Investment Fund and US Office of Naval Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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