Are primary care practitioners in Barbados following diabetes guidelines? - a chart audit with comparison between public and private care sectors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over 19% of the population ≥ 40 years of age in Barbados are diabetic. The quality of diabetes primary care is uncertain. FINDINGS: Charts of diabetic and hypertensive patients were randomly sampled at all public and 20 private sector primary care clinics. Charts of all diabetic patients ≥ 40 years of age were then selected. Processes of care, and quality targets for blood pressure (BP), fasting blood glucose (FBG) and glycosylated haemoglobin (HbA1c) were documented.252 charts of diabetic patients (125 public and 127 private) were audited. Patients had the following characteristics: mean age 64 years, female gender 61%, mean duration of diagnosis 9 years, and hypertension diagnosed 78%. Patients had an average of 4.7 clinic visits per year, 66% were prescribed metformin, 68% a sulphonylurea, 25% a statin, 21% insulin, 15% aspirin and 12% a glucosidase inhibitor. Public patients compared to private patients were more likely to be female (77% vs. 46%, p < 0.01); have a longer duration of diagnosis (11.4 vs. 6.6 years, p < 0.01), have more clinic visits per year (5.2 vs. 4.3, p < 0.01), and to be using insulin (28 vs. 15% p = 0.01). Over a 2 year period, the proportion of charts with the following recorded at least once was: BP 98%, weight 80%, FBG 76%, total cholesterol 72%, urine tested for albumin 66%, serum creatinine 62%, dietary advice 61%, exercise advice 49%, lipid profile 48%, foot examination 41%, HbA1c 33%, dietician referral 23%, retinal examination 18%, tobacco use 17%, body mass index 0%, and waist circumference 0%. Public patients were more likely to have recorded: weight (92% vs. 68%, p = < 0.01); tests for total cholesterol (78% vs. 65%, p = 0.02), albuminuria (72% vs. 59%, p = 0.03), serum creatinine (79% vs. 44%, p < 0.01), and foot examination (50% vs. 32%, p = < 0.01); dietician referral (37% vs. 8%, p < 0.01), and tobacco use (26% vs. 8%, p < 0.01). For those tested, the most recent BP was < 140/90 for 43%, HBA1c was < 7% for 28%, and FBG was < 6.7 mmol/L for 27%. CONCLUSIONS: Interventions such as body mass assessment, lifestyle advice, screening for retinopathy, monitoring blood glucose control, and achieving BP and glycaemic targets need improvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».