Homoarginine and Mortality in Pre-Dialysis Chronic Kidney Disease (CKD) Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Homoarginine, a precursor of nitric oxide, is an inverse predictor of death in dialysis patients and in subjects with cardiovascular disease and normal kidney function but its relationship with clinical outcomes in chronic kidney disease (CKD) patients not yet on dialysis is unknown. DESIGN SETTING PARTICIPANTS AND MEASUREMENTS: We enrolled 168 consecutive predialysis CKD patients (Age: 70 ± 11 yrs; 26% Diabetics; eGFR 34 ± 18 ml/min/1.73 m(2)) referred to a tertiary care centre and measured laboratory data on kidney function and cardiovascular risk factors. We modeled progression to dialysis or death as a function of homoarginine, using Cox's regression, accounting for clinical characteristics, baseline levels of kidney function, and markers of inflammation. RESULTS: On crude and adjusted analyses homoarginine was directly associated with the eGFR and patients with more compromised renal function exhibited lower homoarginine levels. Furthermore homoarginine was also independently related to L-arginine, serum albumin and body mass index, and inversely related to proteinuria, C-reactive protein and age. During the study (follow up median time 4 years, inter-quartile range 1.7 to 7.0 years) 56 patients started dialysis and 103 died and homoarginine was a strong inverse predictor of the incidence rate of both outcomes (P=0.002 and P=0.017). CONCLUSIONS: Homoarginine declines with advancing renal disease and is inversely related to progression to dialysis and mortality. The nature of the link between homoarginine and clinical outcomes is amenable to testing in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».