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Enregistrement W2069981921 · doi:10.1002/wps.20010

Religion and psychiatry: from conflict to consensus

2013· article· en· W2069981921 sur OpenAlexaff
Marilyn Baetz

Notice bibliographique

RevueWorld Psychiatry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiritualityMental healthPerspective (graphical)PsychiatryMedicineResource (disambiguation)PsychotherapistPsychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pargament and Lomax present religion as a “double-edged sword”, serving both as a resource and a challenge to psychiatry. This analogy may be useful in guiding further research and moving to a position of consensus a field that has been sometimes conflict-laden. Not only psychiatry has had difficulty with religion, but also religion — with its focus on mind, body and spirit — has had difficulty with psychiatry. Optimal restoration of mental health in a patient requires an ability by the psychiatrist to assemble evidence for treatment at levels ranging from cells to communities. This evidence is best informed by credible research. Religion is unique in that it provides a link to the past and to the future. In a society where governments focus on short-term expediency, many things are thrown away, families are volatile, institutions are unstable, and cultures are less “pure” because of migration, religion clearly provides a longitudinal perspective. To understand psychiatric disorders, a longitudinal perspective, including consideration of religion and spirituality, is also needed. In those individuals where religion and mental health problems intertwine, the better the understanding psychiatrists have of potentials and pitfalls around their patients’ religious or spiritual beliefs (or loss of them), the more able they will be to help restore balanced mental health. The author would like to thank Drs. R.C. Bowen and L. Balbuena for editorial assistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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