Discovery of<i>N</i>-(3-(1-Methyl-1,2,3,6-tetrahydropyridin-4-yl)-1<i>H</i>-indol-6-yl) thiophene-2-carboximidamide as a Selective Inhibitor of Human Neuronal Nitric Oxide Synthase (nNOS) for the Treatment of Pain
Notice bibliographique
Résumé
3,6-Disubstituted indole derivatives were designed, synthesized, and evaluated as inhibitors of human nitric oxide synthase (NOS). Bulky amine containing substitution on the 3-position of the indole ring such as an azabicyclic system showed better selectivity over 5- and 6-membered cyclic amine substitutions. Compound (-)-19 showed the best selectivity for neuronal NOS over endothelial NOS (90-fold) and inducible NOS (309-fold) among the current series. Compounds 16 and (-)-19 were shown to be either inactive or very weak inhibitors of human cytochrome P450 enzymes, indicating a low potential for drug-drug interactions. Compound 16 was shown to reverse thermal hyperalgesia in vivo in the Chung model of neuropathic pain. Compound 16 was also devoid of any significant vasoconstrictive effect in human coronary arteries, associated with the inhibition of human eNOS. These results suggest that 16 may be a useful tool for evaluating the potential role of selective nNOS inhibitors in the treatment of pain such as migraine and CTTH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».