The effect of customer orientation on frontline employees job outcomes in a new public management context
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks to examine the role of customer orientation in a model of affective and behavioural job outcomes grounded in Bagozzi's reformulation of attitude theory in the new public management context of a former public sector government department that has undergone corporatisation and now operates as a state‐owned enterprise (SOE). Design/methodology/approach Frontline employees (FLEs) complete a self‐administered questionnaire on how customer orientation affects their job satisfaction and organisational commitment, and how these job attitudes impact service recovery performance and turnover intentions. Data obtained from the FLEs were analysed using the structural equation modeling‐based partial least squares methodology. Findings Seven of eight hypotheses are supported. Results suggest that there is a significant influence of customer orientation on job satisfaction and organisational commitment, which in turn influence service recovery performance and turnover intentions. Practical implications The research advances understanding of the influence of customer orientation on affective and behavioural job outcomes. SOE managers can take actions on a number of different fronts to assist progress towards improving FLE service recovery efforts and reduce turnover intentions. Originality/value The impact of customer orientation on affective job outcomes (job satisfaction and organisational commitment) and behavioural job outcomes (service recovery performance and turnover intentions) has not been investigated in the context of SOEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».