Application of surveillance data in evaluation of diagnostic tests for infectious salmon anemia
Notice bibliographique
Résumé
Infectious salmon anemia (ISA) is a viral disease in farmed Atlantic salmon Salmo salar, characterized by lethargy, anorexia, anemia and death. Test methods used for regulatory decisions to remove infected cages include the indirect fluorescent antibody test (IFAT), the reverse transcription-polymerase chain reaction test (RT-PCR), and virus isolation (VI). However, no thorough evaluation of these diagnostic tests has been carried out on field samples. The objective of this study was to evaluate the sensitivity and specificity of ISA diagnostic tests as individual tests and in combinations, using data collected by the provincial government surveillance program. Because a 'gold standard' reference test for ISA was not available, cage status was based on clinical disease records. A pool of fish from negative farms that had never had clinical ISA and a pool of fish from positive cages that were experiencing an outbreak of clinical ISA were obtained and assumed to be uninfected and infected respectively. A total of 1071 fish were used in this study. Depending on the test's cut-off value, the sensitivity and specificity for histopathology ranged from 30 to 73 and 72 to 99% respectively. IFAT had sensitivities and specificities in the range of 64 to 83 and 96 to 100% respectively. For the RT-PCR, sensitivity and specificity were 93 and 98% respectively. Test performances were also evaluated in series and in parallel combinations. Sensitivities are maximized when tests are evaluated in parallel, and ranged from 75 to 98%. Specificities are maximized when the tests are evaluated in series, and ranged from 99 to 100%. Current surveillance testing protocols should be reviewed to capitalize on this newly available information on test characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».