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Enregistrement W2070000071 · doi:10.1503/cmaj.045146

When patients have to pay a share of drug costs: effects on frequency of physician visits, hospital admissions and filling of prescriptions

2005· article· en· W2070000071 sur OpenAlexafffundvenueabout
Aslam H. Anis

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMedical prescriptionCost sharingHealth carePrescription drugPopulationFamily medicineRheumatoid arthritisEmergency medicinePrescription costsAverage costInternal medicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous research has shown that patient cost-sharing leads to a reduction in overall health resource utilization. However, in Canada, where health care is provided free of charge except for prescription drugs, the converse may be true. We investigated the effect of prescription drug cost-sharing on overall health care utilization among elderly patients with rheumatoid arthritis. METHODS: Elderly patients (> or = 65 years) were selected from a population-based cohort with rheumatoid arthritis. Those who had paid the maximum amount of dispensing fees (200 dollars) for the calendar year (from 1997 to 2000) were included in the analysis for that year. We defined the period during which the annual maximum co-payment had not been reached as the "cost-sharing period" and the one beyond which the annual maximum co-payment had been reached as the "free period." We compared health services utilization patterns between these periods during the 4 study years, including the number of hospital admissions, the number of physician visits, the number of prescriptions filled and the number of prescriptions per physician visit. RESULTS: Overall, 2968 elderly patients reached the annual maximum cost-sharing amount at least once during the study periods. Across the 4 years, there were 0.38 more physician visits per month (p < 0.001), 0.50 fewer prescriptions filled per month (p = 0.001) and 0.52 fewer prescriptions filled per physician visit (p < 0.001) during the cost-sharing period than during the free period. Among patients who were admitted to the hospital at least once, there were 0.013 more admissions per month during the cost-sharing period than during the free period (p = 0.03). INTERPRETATION: In a predominantly publicly funded health care system, the implementation of cost-containment policies such as prescription drug cost-sharing may have the unintended effect of increasing overall health utilization among elderly patients with rheumatoid arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2005
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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