Thermoelectric Material Design in Pseudo Binary Systems of Mg<sub>2</sub>Si – Mg<sub>2</sub>Ge – Mg<sub>2</sub>Sn on the Powder Metallurgy Route
Notice bibliographique
Résumé
Fundamental studies on the thermoelectricity have been mainly done in the pseudo binary systems of Mg2Si – Mg2Ge – Mg2Sn. In recent years, their thermoelectricity is revisited because of light-weight, low initial const and short turning back time in addition to high potential in figureof- merit for ZT approaching to unity or more. Conventional melting and solidification, or, normal PM routes fail in precise, wide-range control of chemical composition and microstructure control. New PM route via bulk mechanical alloying is developed to fabricate the solid solution semiconductive materials with Mg2Si1-xGex and Mg2Si1-ySny for 0 < x, y < 1 and to investigate their thermoelectric materials. Since Mg2Si is n-type and both Mg2Ge and Mg2Sn are p-type, pntransition takes place at the specified range of germanium content, x, and tin content, y. Through optimization of chemical composition, solid-solution type thermoelectric semi-conductive materials are designed both for n- and p-type materials. In addition, appropriate doping condition can be searched in the specified range of x and y.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».