Application and methodology of <i>in vivo</i> K x‐ray fluorescence of Pb in bone (impact of KXRF data in the epidemiology of lead toxicity, and consistency of the data generated by updated systems)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract K x‐ray fluorescence (KXRF) technology has been used to make in vivo measurements of lead in bone for more than three decades. The data obtained are beneficial to research on lead toxicity as well as, in certain circumstances, the practice of occupational and environmental medicine. This paper reviews the impact of KXRF data on epidemiologic research involving lead toxicity and demonstrates that bone lead is and will continue to be a valuable biomarker in addressing long‐term health effects related to cumulative exposure. The KXRF system has been improved and upgraded several times ever since it was first used. The consistency of the data obtained from these KXRF systems has been investigated in many studies. This paper provides an overview of the factors that will affect the data generated by the KXRF systems. A calibration problem encountered in one of the major KXRF laboratories is described, and the approach taken to solve the problem is discussed. Despite all the theoretical considerations, there are still some important practical challenges to the intercalibration of KXRF instruments both within the laboratory, and between laboratories. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle