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Enregistrement W2070008593 · doi:10.1002/adfm.201500494

Spin Filtering through Single‐Wall Carbon Nanotubes Functionalized with Single‐Stranded DNA

2015· article· en· W2070008593 sur OpenAlexaff
Kazi M. Alam, Sandipan Pramanik

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpintronicsMaterials scienceSpinsSpin polarizationSpin pumpingCondensed matter physicsFerromagnetismSpinplasmonicsSpin engineeringSpin (aerodynamics)Carbon nanotubeMagnetoresistanceNanotechnologySpin Hall effectElectronPhysicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High spin polarization materials or spin filters are key components in spintronics, a niche subfield of electronics where carrier spins play a functional role. Carrier transmission through these materials is “spin selective,” that is, these materials are able to discriminate between “up” and “down” spins. Common spin filters include transition metal ferromagnets and their alloys, with typical spin selectivity (or, polarization) of ≈50% or less. Here carrier transport is considered in an archetypical one‐dimensional molecular hybrid in which a single wall carbon nanotube (SWCNT) is wrapped around by single stranded deoxyribonucleic acid (ssDNA). By magnetoresistance measurements it is shown that this system can act as a spin filter with maximum spin polarization approaching ≈74% at low temperatures, significantly larger than transition metals under comparable conditions. Inversion asymmetric helicoidal potential of the charged ssDNA backbone induces a Rashba spin‐orbit interaction in the SWCNT channel and polarizes carrier spins. The results are consistent with recent theoretical work that predicted spin dependent conductance in ssDNA‐SWCNT hybrid. Ability to generate highly spin polarized carriers using molecular functionalization can lead to magnet‐less and contact‐less spintronic devices in the future. This can eliminate the conductivity mismatch problem and open new directions for research in organic spintronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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