Soy isoflavones and fatty acids: Effects on bone tissue postovariectomy in mice
Notice bibliographique
Résumé
Osteoporosis is a silent disease that leads to fragility fractures that can diminish quality of life and contribute to death. With no ideal drug treatment available to manage osteoporosis, soy isoflavones (ISO), and omega-3 long chain PUFAs in fish oil (FO) may be integral in a dietary strategy that prevents bone loss. The overall objective of this study was to determine if combining ISO with omega-3 long chain PUFAs resulted in greater protection against the loss of bone mineral and skeletal weakening in ovariectomized mice. Ovariectomized CD-1 mice were randomized to control diet or a diet containing ISO alone (250 mg of genistein + 250 mg of daidzein/kg diet), FO alone (7% menhaden oil), or ISO + FO. Each dietary intervention prevented the loss of bone mineral density (BMD) in the femur and preserved femur strength, but only FO, either alone or combined with ISO, resulted in a higher BMD of lumbar vertebra (LV). Most notably, FO + ISO resulted in a higher peak load of LV4, indicating that vertebra were more resistant to fracture. Whether a dietary strategy providing FO in combination with ISO attenuates bone loss in postmenopausal women awaits investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».