Role of Polymorphisms in Adamantiades-Behçet’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We previously showed that Adamantiades-Behçet's disease (A-BD) is associated with a lower incidence of malignancy compared with the general population. Transforming growth factor-beta (TGF-beta) has been shown to play a role in cartilage regeneration and is increased in patients with A-BD. We also found 2 functional polymorphisms of the TGF-beta pathway, TGFBR1*6A and TGFB1*CC, that are associated with risk of malignancy. We tested whether incidence of these polymorphisms would differ in patients with A-BD compared with healthy controls of similar age and geographic location. METHODS: We performed a case-control study including 139 cases and 128 controls from Greece. Cases and controls were genotyped for TGFBR1*6A and TGFB1*CC. RESULTS: We found that cases had lower incidence of TGFBR1*6A compared with controls (11.3% vs 13.3%, respectively). Also, the incidence of TGFB1*CC was lower in cases than controls (24.6% vs 27.0%, respectively). These differences were not statistically significant. CONCLUSION: Although there is a suggestion that the lower incidence of TGFBR1*6A in A-BD patients may play a protective role against development of malignancy, larger studies would be needed to fully evaluate the role of TGF-beta and its polymorphisms in A-BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».