Validation of EBUS-TBNA-integrated nodal staging in potentially node-positive non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nodal staging of lung cancer is important for selecting surgical candidates. Endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration (EBUS-TBNA) was evaluated as a modality for nodal staging of patients with potentially node-positive non-small cell lung cancer (NSCLC). METHODS: Endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration was used for nodal staging of NSCLC patients with radiological N2/3 disease (short axis >10 mm on computed tomography and/or standardized positron emission uptake value >2.5 on 2-deoxy-2[F-18] fluoro-D-glucose positron emission tomography), T-stage ≥ T2, or positive serum carcinoembryonic antigen. Data on eligible patients were extracted from the database of our institution and analyzed for differences in nodal stages between radiological staging (RS) and EBUS-TBNA-integrated staging (ES), with validation by pathological staging of patients who had undergone surgery. RESULTS: Of 480 eligible patients, there were 135 N0/1 and 345 N2/3 patients according to RS. Out of the 345 patients staged as N2/3 by RS, 113 (33 %) were downgraded to N0/1 by ES. Out of the 135 patients staged as N0/1 by RS, 12 (9 %) were upgraded to N2/3 by ES. Patients were restaged as N0/1 in 236 cases and N2/3 in 244 cases by ES, and the distributions of nodal stage between RS and ES were significantly different (p < 0.001). Finally, 215 out of the 236 ES-N0/1 patients underwent lung resection, and 195 (90.7 %) and 20 patients were staged by pathology as N0/1 and N2, respectively. CONCLUSIONS: Endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration is more accurate for lymph node staging compared to radiological staging. EBUS-TBNA can identify patients who are true candidates for surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».