Validation of EBUS-TBNA-integrated nodal staging in potentially node-positive non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nodal staging of lung cancer is important for selecting surgical candidates. Endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration (EBUS-TBNA) was evaluated as a modality for nodal staging of patients with potentially node-positive non-small cell lung cancer (NSCLC). METHODS: Endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration was used for nodal staging of NSCLC patients with radiological N2/3 disease (short axis >10 mm on computed tomography and/or standardized positron emission uptake value >2.5 on 2-deoxy-2[F-18] fluoro-D-glucose positron emission tomography), T-stage ≥ T2, or positive serum carcinoembryonic antigen. Data on eligible patients were extracted from the database of our institution and analyzed for differences in nodal stages between radiological staging (RS) and EBUS-TBNA-integrated staging (ES), with validation by pathological staging of patients who had undergone surgery. RESULTS: Of 480 eligible patients, there were 135 N0/1 and 345 N2/3 patients according to RS. Out of the 345 patients staged as N2/3 by RS, 113 (33 %) were downgraded to N0/1 by ES. Out of the 135 patients staged as N0/1 by RS, 12 (9 %) were upgraded to N2/3 by ES. Patients were restaged as N0/1 in 236 cases and N2/3 in 244 cases by ES, and the distributions of nodal stage between RS and ES were significantly different (p < 0.001). Finally, 215 out of the 236 ES-N0/1 patients underwent lung resection, and 195 (90.7 %) and 20 patients were staged by pathology as N0/1 and N2, respectively. CONCLUSIONS: Endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration is more accurate for lymph node staging compared to radiological staging. EBUS-TBNA can identify patients who are true candidates for surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».