MotherNature: Establishing a Canadian Research Network for Natural Health Products (NHPs) During Pregnancy and Lactation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been estimated that between 7% and 55% of expectant mothers use herbal medicines or other types of natural health products (NHPs). Unfortunately, the safety and efficacy of NHPs during pregnancy and lactation is largely unknown. The Motherisk Program, at the Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada, the is the major Canadian group to counsel and monitor outcomes of women using medications or NHPs, or of women exposed to chemicals, radiation or infection during pregnancy and lactation. OBJECTIVE: To create a network for research on NHPs during pregnancy and lactation by forming longstanding collaborations among Canadian medical and complementary and alternative medicine (CAM) practitioners and scientists. METHODOLOGY: MotherNature Network members participated in three 2-day workshops and three conference calls throughout the length of this study. Each member was responsible to lead discussions surrounding one theme and address the following: initiation; development; presentation; and synthesis of comments of all members on the designated theme. RESULTS: We prioritized areas in high need for future research and collaborative means to conduct such research. NHPs were prioritized for their importance for future study. Areas for the prospective collection of data on NHP use in pregnancy and lactation were identified. A research and business plan was developed for the long-term sustainability of the Network. CONCLUSIONS: The MotherNature Network is well-situated to create a new climate in Canada, where data are collected and interpreted on the effects and safety of NHPs during pregnancy and lactation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».