Incidence and risk factors for cardiovascular events and death in pediatric renal transplant patients: A single center long‐term outcome study
Notice bibliographique
Résumé
There are considerable mortality data associated with renal transplantation in children; however, morbidity data, especially related to CV disease, are scarce. The objectives of this study were to determine incidence of non-fatal and fatal CV events and all-cause mortality in PRTx and evaluate risk factors for these conditions. Using a population-based retrospective cohort design, 274 PRTx with or without a functioning graft was followed until death or date of last contact (median follow-up 11.9 yr). Primary outcomes (time to first fatal or non-fatal CV event and all-cause mortality after first transplant) were ascertained from chart review and linkage with administrative databases of a universal health care system. During 3073 patient-years, there were 46 deaths; 13 were because of CV disease. Twenty patients had CV events that did not result in death. Post-transplant diabetes mellitus (10.5%) was associated with increased risk of death (HR: 2.79, 95% CI: 1.04-7.44) and CV events (HR: 3.90, 95% CI: 1.31-11.59). Low estimated glomerular filtration rate at one yr post-transplant was also associated with increased risk of death. The rates of developing CV disease and dying prematurely are extraordinarily high in PRTx, underscoring the need for early and aggressive intervention to reduce the burden of suffering in this patient population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».