Reducing Steam Oil Ratio in Steam-Assisted Gravity Drainage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract North America's long-term energy future depends heavily upon the Athabasca oilsands. Only 15% of these deposits are at mineable depths (<90m) and thus 85% of the oilsands (232 billion bbl recoverable reserves) must be recovered using in-situ techniques. Steam-assisted gravity drainage (SAGD) has become the method of choice for oilsand producers and it is therefore critical to optimize this process. Steam additives can improve recovery from the SAGD process. The additive, hydrocarbon or not, is soluble in bitumen at reservoir conditions and serves to decrease its viscosity, thereby increasing the production rate over a process driven solely by steam. This paper investigates several steam additive pilot projects with a focus on a project at Long Lake. Also, this paper discusses laboratory experiments involving a comparison of the performance of different hydrocarbon and non-hydrocarbon additives for assisting the SAGD process. Steam additives should be pursued because successful implementation would significantly improve profitability by accelerating production, decreasing water losses and decreasing steam requirements. Additionally this will address environmental concerns by decreasing CO2 emissions associated with steam generation using natural gas. If successful, these steam additives will also increase reserves both per well pair and on a total oilsands basis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle