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Enregistrement W2070023894 · doi:10.1108/13620430510732012

Advancing women's careers

2005· article· en· W2070023894 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCareer Development International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlass ceilingWorkforceOriginalityFace (sociological concept)Public relationsLimitingValue (mathematics)Career developmentEconomic shortageBaby boomersPolitical scienceBusinessSociologyGovernment (linguistics)Labour economicsPedagogyEngineeringEconomicsSocial scienceQualitative researchLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This collection seeks to examine the various challenges women face in advancing their careers. Design/methodology/approach In the mid‐1980s, the phrase “glass ceiling” was coined and has since become an established part of our vocabulary. The glass ceiling refers to an invisible but impermeable barrier that limits the career advancement of women. During the last two decades, women have made progress: there are now more women in senior‐level executive jobs, more women in “clout jobs”, more women CEOs, and more women on corporate boards of directors. But real progress has been slow with only modest increases shown at these levels. Findings The slow progress made by talented, educated, ambitious women is now having some negative effects on women's views of management and the professions as a career. However, artificially limiting the career possibilities of women is a luxury organizations can no longer afford. Organizations are facing an impending shortage of qualified leaders. The aging of the workforce, a smaller number of new workforce entrants, and the war for talent, makes it imperative that organizations utilize and develop the talents of all their employees. Originality/value This collection examines the various challenges women face in their careers. The contributors come from a number of different countries, indicating the widespread interest in this topic in all developed and developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle