Non-Invasive Cardiac Output Monitoring in Neonates Using Bioreactance: A Comparison with Echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Non-invasive cardiac output monitoring is a potentially useful clinical tool in the neonatal setting. Our aim was to evaluate a new method of non-invasive continuous cardiac output (CO) measurement (NICOM™) based on the principle of bioreactance in neonates. METHODS: In this prospective observational study, 10 neonates underwent 97 paired NICOM and echocardiography (echo) assessments of left ventricular output (LVO). For each neonate, NICOM measurements of left ventricular stroke volume (SV) and LVO over a 2- to 4-hour period were correlated with blinded, simultaneous, discrete echo measurements of SV and LVO. The precision and accuracy of the NICOM monitor relative to echo during periods of steady state were assessed. RESULTS: The infants' median birth weight was 2.72 kg (IQR 1.56-3.23 kg, range 1.44-4.00) and their median gestation was 37 weeks (IQR 31-40 weeks, range 31-41). Median NICOM SV and LVO readings were consistently lower than echo (2.6 ml [IQR 1.4-3.2, range 0.6-5.3] vs. 3.5 ml [IQR 2.1-4.4, range 1.1-6.8], and 400 ml/min [IQR 233-476] vs. 559 ml/min [IQR 386-652], p < 0.001). The NICOM LVO readings were lower than the echo readings by a mean of 153 ± 56 ml/kg. NICOM consistently under-read LVO by 31 ± 8%, and this systematic difference was constant across the range of LVOs obtained. There was a strong correlation between NICOM and echo measurements of LVO (r = 0.95, p < 0.001). CONCLUSION: Non-invasive cardiac output monitoring is feasible in neonates. Further validation studies in neonatal animal experimental models and human neonates need to be conducted before routine clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».