Expression of MAGE-C1/CT7 and MAGE-C2/CT10 Predicts Lymph Node Metastasis in Melanoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
MAGE-C1/CT7 and MAGE-C2/CT10 are members of the large MAGE family of cancer-testis (CT) antigens. CT antigens are promising targets for immunotherapy in cancer because their expression is restricted to cancer and germ line cells and a proportion of cancer patients presents with immune responses against CT antigens, which clearly demonstrates their immunogenicity. This study investigates the expression of MAGE-C1/CT7 and MAGE-C2/CT10 in primary and metastatic melanoma. Immunohistochemical staining of tissue microarrays that consisted of 59 primary malignant melanomas of the skin, 163 lymph node and distant melanoma metastases and 68 melanoma cell lines was performed. We found MAGE-C1/CT7 expression in 15 out of 50 (24%) primary melanomas and 15 out of 50 (24%) cell lines, whereas MAGE-C2/CT10 was detected in 17 out of 51 (33%) primary melanomas and 14 out of 68 (17%) cell lines. MAGE-C1/CT7 and MAGE-C2/CT10 were both detected in 40% of melanoma metastases. Patients with MAGE-C1/CT7 or MAGE-C2/CT10 positive primary melanoma had significantly more lymph node metastases (p = 0.005 and p<0.001, resp.). Prediction of lymph node metastasis by MAGE-C1/CT7 and MAGE-C2/CT10 was independent of tumor cell proliferation rate (Ki67 labeling index) in a multivariate analysis (p = 0.01). Our results suggest that the expression of MAGE-C1/CT7 and MAGE-C2/CT10 in primary melanoma is a potent predictor of sentinel lymph node metastasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».