Calcium Sensitivity of Neurotransmitter Release Differs at Phasic and Tonic Synapses
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of synaptic transmission varies greatly among synaptic contacts. We have explored the origins of differences between phasic and tonic crustacean neuromuscular junctions. Synaptic boutons of a phasic motor neuron release three orders of magnitude more quanta to a single action potential and show strong depression to a train, whereas tonic synapses are nearly unresponsive to single action potentials and display an immense facilitation. Phasic and tonic synapses display a similar nonlinear dependence on extracellular [Ca2+]. We imposed similar spatially uniform intracellular [Ca2+] ([Ca2+]i) steps in phasic and tonic synapses by photolysis of presynaptic caged calcium. [Ca2+]i was measured fluorometrically while transmitter release was monitored electrophysiologically from single boutons in which the [Ca2+]i was elevated. Phasic synapses released the readily releasable pool (RRP) of vesicles at a much higher rate and with a shorter delay than did tonic synapses. Comparison of several kinetic models of molecular events showed that a difference in Ca2+-sensitive priming of vesicles in the RRP combined with a revision of the kinetic Ca2+-binding sequence to the secretory trigger produced the best fit to the markedly different responses to Ca2+ steps and action potentials and of the characteristic features of synaptic plasticity in phasic and tonic synapses. The results reveal processes underlying one aspect of synaptic diversity that may also regulate changes in synaptic strength during development and learning and memory formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».