Estimate of the direct production losses in Canadian dairy herds with subclinical Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis infection.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to estimate the annual losses from Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (MAP) for an average, MAP-seropositive, Canadian dairy herd. A partial-budget simulation model was developed with 4 components of direct production losses (decreased milk production, premature voluntary culling, mortality, and reproductive losses). Input values were obtained primarily from a national seroprevalence survey of 373 Canadian dairy farms in 8 of 10 provinces. The model took into account the variability and uncertainty of the required input values; consequently, it produced probability distributions of the estimated losses. For an average Canadian dairy herd with 12.7% of 61 cows seropositive for MAP, the mean loss was $2992 (95% C.I., $143 to $9741) annually, or $49 per cow per year. Additional culling, decreased milk production, mortality, and reproductive losses accounted for 46%, 9%, 16%, and 29% of the losses, respectively. Canadian dairy producers should use best management practices to reduce these substantial annual losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».