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Enregistrement W2070041137 · doi:10.1177/1094342003017001006

Applying Parmetis to Structured Remeshing for Industrial CFD Applications

2003· article· en· W2070041137 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of High Performance Computing Applications · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensCompute CanadaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCentres de Recerca de CatalunyaPolytechnique MontréalUniversité Laval
Mots-clésComputer scienceSmoothingDomain decomposition methodsAdaptation (eye)Context (archaeology)Parallel computingComputational fluid dynamicsComputational scienceDomain (mathematical analysis)ComputationClass (philosophy)AlgorithmFinite element methodMathematicsArtificial intelligenceAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the current strategy used in IP-OO RT, an ongoing project to extend the application domain of a C++ toolkit library for iterative mesh adaptation. OO RT is a class library for sequential structured, unstructured and hybrid mesh adaptation used mainly in the context of CFD computations, that performs iterative mesh refinement, coarsening and smoothing in 3D. Extensions to parallelize mesh adaptation using ParMeTiS for domain decomposition and MPI high-level communication schemes are investigated here. Numerical simulations on realistic cases show that the parallel strategy scales with problem size and the number of processors, but singular behaviors are sometimes encountered at subdomain interfaces when conflicting instructions collide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle