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Enregistrement W2070043811 · doi:10.1017/s001216220000058x

Body composition in nutritionally adequate ambulatory and non-ambulatory children with cerebral palsy and a healthy reference group

2000· article· en· W2070043811 sur OpenAlexaff
K E. Chad, Heather McKay, Gordon A. Zello, D. A. Bailey, Robert A. Faulkner, R. E. Snyder

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyMedicineFemoral neckBone mineralAmbulatoryFemurSpasticPopulationBone densityPhysical therapyInternal medicineSurgeryOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone-mineral content (BMC; g) and density (BMD; g/cm2) were measured by dual energy X-ray absorptiometry in the proximal femur, femoral neck, and total body of nutritionally adequate children (n=17; 11 girls, six boys; aged 7.6 to 13.8 years) with spastic cerebral palsy (CP). Bone-mineral-free lean tissue (BMFL; g) and fat mass (FM; g) were obtained from total body scans. Chronological and developmental age-based z scores for the children with CP were derived from a pediatric database (n=894). Children with CP had BMC z scores from -1.8 (total body) to -3.2 (femoral neck) SDs below the normative sample. Non-independent ambulators had lower z scores for total body BMD, femoral neck BMD, and BMC than independent ambulators. The BMFL z score of individuals with CP was 2 SDs below that of the reference group and higher in the independent ambulators than in the non-independent ambulators, whereas FM deviated little. These findings suggest that non-nutritional factors, such as ambulation, account for the low BMC, BMD, and BMFL tissue observed in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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