Organochlorine pesticide and polychlorinated biphenyl residues in human milk from Tabriz, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Human breast milk samples, collected during April 2007 in Tabriz, Iran, were analyzed for organochlorine (OC) pesticides, such as dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT) and its metabolites, hexachlorobenzene (HCB), α, β, and γ-hexachlorocycloexane (HCH) isomers and six polychlorinated biphenyls (PCB) congeners (IUPAC Nos. 28, 52, 101, 138, 153, and 180). Organochlorine pesticides and OCB were both prevalent in the samples of human breast milk. Average concentrations of HCB, DDT, HCH, and PCB were 1020, 1930, 1660, and 690 ng g−1 lipid weight, respectively. A positive correlation was observed between concentration of OC in human breast milk and mothers age with primiparae. Women having higher OC concentrations than multiparae women suggests that these parameters influence the OC burden in lactating women. The estimated tolerable daily intakes (TDIs) of HCH, HCB and PCB solely from human breast milk were 100, 46, and 43% of samples, respectively, exceeding guideline thresholds given as TDI proposed by Health Canada. Although high daily intakes may raise concerns for possible adverse effects of OC, women in Tabriz are recommended to breastfeed due to the numerous advantages for mother and child.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».