MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2070055337 · doi:10.3899/jrheum.090131

Unmet Needs in Rheumatoid Arthritis

2009· review· en· W2070055337 sur OpenAlexfundvenueno aff
V. Bykerk

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb CanadaBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisMethotrexateDiseaseAntirheumatic drugsIntensive care medicineClinical trialPhysical therapyAntirheumatic AgentsClinical PracticeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite recent advances in the treatment of rheumatoid arthritis (RA), including the introduction of biologic therapies and employment of combination disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) strategies, remission rates remain suboptimal and patients with RA are still missing a significant number of work days. Early diagnostic criteria are needed to ensure that appropriate treatment is initiated early so as to prevent joint damage. Better prognostic markers are also needed to identify patients with the potential for poor outcomes, in whom more aggressive strategies can be applied at the outset. Because of stringent inclusion criteria and heterogeneous definitions of remission, results seen in clinical trials of RA are not necessarily generalizable to results seen in clinical practice. As a result, existing guidelines may not adequately reflect current practice. In the absence of biomarkers to predict the course of disease, methotrexate remains the standard of care initially for most patients with RA. The ability to predict the course of disease could allow more appropriately targeted therapy and higher rates of remission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Rheumatology SupplementMême sujetRheumatoid Arthritis Research and TherapiesTravaux en français237 207