THE NOVEL USE OF BEVACIZUMAB AND PHOTODYNAMIC THERAPY IN THE TREATMENT OF BEST DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: To report on the novel use of bevacizumab (Avastin) in combination with photodynamic therapy (PDT) for the treatment of Best disease with choroidal neovascularization. Methods: A 17-year-old girl with Best disease, choroidal neovascularization, and subretinal hemorrhage in the right eye was treated with bevacizumab and PDT. Results: The use of bevacizumab and PDT was associated with a change in vision from counting fingers to 20/25 and was well tolerated by the patient. Conclusion: The use of bevacizumab and PDT in the management of Best disease seems to be a very effective method of treatment showing improvement in visual acuity. This is the first case to be reported in the literature of bevacizumab in combination with PDT for the treatment of choroidal neovascularization in Best disease. The use of Bevacizumab and photodynamic therapy (PDT) in the management of Best disease seems to be a very effective method of treatment showing improvement in visual acuity. This is the first case to be reported in the literature of bevacizumab in combination with PDT for the treatment of choroidal neovascularization in Best disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».