Exact Analysis of Dual-Hop AF Maximum End-to-End SNR Relay Selection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New, exact closed-form expressions are derived for the probability density function and the cumulative distribution function of the end-to-end signal-to-noise ratio (SNR) of opportunistic dual-hop amplify-and-forward (AF) relaying systems with relay selection. The expressions are used to obtain the first exact integral solutions for the ergodic capacity and average symbol error probability, and the first exact closed-form solution for outage probability of an opportunistic AF relaying system where the best node is selected from a number of candidate intermediate nodes to relay the data signal between the source and the destination. The selection follows a maximum end-to-end SNR policy, based on the available channel state information. The results are precise for any number of candidate relays and Rayleigh, Nakagami-m or Rician fading distributions. The effects of different channel fading parameters and the number of relays in the relay selection pool are studied. The system performance is compared to that of dual-hop AF systems without relay selection and to dual-hop AF relaying systems with maximum relay-to-destination SNR relay selection. The adopted selection method provides diversity gain over dual-hop AF relaying systems without relay selection and over maximum relay-to-destination SNR relay selection. The diversity gain is proportional to the relay selection pool size.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle