An anthropomorphic polyvinyl alcohol brain phantom based on Colin27 for use in multimodal imaging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In this paper, the method for the creation of an anatomically and mechanically realistic brain phantom from polyvinyl alcohol cryogel (PVA-C) is proposed for validation of image processing methods such as segmentation, reconstruction, registration, and denoising. PVA-C is material widely used in medical imaging phantoms because of its mechanical similarities to soft tissues. METHODS: The phantom was cast in a mold designed using the left hemisphere of the Colin27 brain dataset [C. Holmes et al., "Enhancement of MR images using registration for signal averaging," J. Comput. Assist. Tomogr. 22(2), 324 (1998)]. Marker spheres and inflatable catheters were also implanted to enable good registration comparisons and to simulate tissue deformation, respectively. RESULTS: The phantom contained deep sulci, a complete insular region, and an anatomically accurate left ventricle. It was found to provide good contrast in triple modality imaging, consisting of computed tomography, ultrasound, and magnetic resonance imaging. Multiple sets of multimodal data were acquired from this phantom. CONCLUSIONS: The methods for building the anatomically accurate, multimodality phantom were described in this work. All multimodal data are made available freely to the image processing community (http://pvabrain.inria.fr). We believe the phantom images could allow for the validation and further aid in the development of novel medical image processing techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».