Access to kidney transplantation: outcomes of the non-referred
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a concern that some, especially older people, are not referred and could benefit from transplantation. METHODS: We retrospectively examined consecutive incident end stage renal disease (ESRD) patients at our center from January 2006 to December 2009. At ESRD start, patients were classified into those with or without contraindications using Canadian eligibility criteria. Based on referral for transplantation, patients were grouped as CANDIDATE (no contraindication and referred), NEITHER (no contraindication and not referred) and CONTRAINDICATION. The Charlson Comorbidity Index (CCI) was used to assess comorbidity burden. RESULTS: Of the 437 patients, 133 (30.4%) were CANDIDATE (mean age 50 and CCI 3.0), 59 (13.5%) were NEITHER (age 76 and CCI 4.4), and 245 (56.1%) were CONTRAINDICATION (age 65 and CCI 5.5). Age was the best discriminator between NEITHER and CANDIDATES (c-statistic 0.96, P <0.0001) with CCI being less discriminative (0.692, P <0.001). CANDIDATES had excellent survival whereas those patients designated NEITHER and CONTRAINDICATION had high mortality rates. NEITHER patients died or developed a contraindication at very high rates. By 1.5 years 50% of the NEITHER patients were no longer eligible for a transplant. CONCLUSIONS: There exists a relatively small population of incident patients not referred who have no contraindications. These are older patients with significant comorbidity who have a small window of opportunity for kidney transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».