Effects of short-term energy deficit on muscle protein breakdown and intramuscular proteolysis in normal-weight young adults
Notice bibliographique
Résumé
The effects of short-term energy deficit (ED) on direct measures of muscle proteolysis and the intracellular mechanisms by which muscle proteins are degraded at rest and following aerobic exercise are not well described. This study evaluated the effects of a short-term diet-induced ED, on muscle fractional breakdown rate (FBR), intramuscular 26S proteasome activity, caspase-3 activation, and PSMA2 and MAFbx expression at rest, in the postabsorptive state, and following a single bout of moderate aerobic exercise (45 min at 65% peak oxygen uptake). Six men and 4 women participated in two 10-day diet interventions: weight maintenance (WM) followed by ED (80% estimated energy requirements). Dietary protein (1.5 g·kg(-1)·day(-1)) intake was constant for WM and ED. Mixed muscle FBR, proteasome activity, and intracellular proteolytic factor expression were measured using stable isotope methodology, fluorescent enzyme activity assays, and Western blotting, respectively. Overall, FBR and caspase-3 activation increased 60% and 11%, respectively, in response to ED (P < 0.05), but were not influenced by exercise. During ED, 26S proteasome α-subunit PSMA2 expression was 25% higher (P < 0.05) after exercise compared with rest. Exercise did not influence PSMA2 expression during WM, and MAFbx expression and 26S proteasome activity were not affected by ED or exercise. These data illustrate the effects of short-term, moderate ED on muscle protein degradation. In the context of skeletal muscle integrity during weight loss interventions, this work demonstrates a need for further investigations aimed at mitigating muscle loss associated with energy deficit imposed for intentional reduction of total body weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».