Community Pharmacy Incident Reporting: A New Tool for Community Pharmacies in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Incident reporting offers insight into a variety of intricate processes in healthcare. However, it has been found that medication incidents are under reported in the community pharmacy setting. The Community Pharmacy Incident Reporting (CPhIR) program was created by the Institute for Safe Medication Practices Canada specifically for incident reporting in the community pharmacy setting in Canada. The initial development of key elements for CPhIR included several focus-group teleconferences with pharmacists from Ontario and Nova Scotia. Throughout the development and release of the CPhIR pilot, feedback from pharmacists and pharmacy technicians was constantly incorporated into the reporting program. After several rounds of iterative feedback, testing and consultation with community pharmacy practitioners, a final version of the CPhIR program, together with self-directed training materials, is now ready to launch. The CPhIR program provides users with a one-stop platform to report and record medication incidents, export data for customized analysis and view comparisons of individual and aggregate data. These unique functions allow for a detailed analysis of underlying contributing factors in medication incidents. A communication piece for pharmacies to share their experiences is in the process of development. To ensure the success of the CPhIR program, a patient safety culture must be established. By gaining a deeper understanding of possible causes of medication incidents, community pharmacies can implement system-based strategies for quality improvement and to prevent potential errors from occurring again in the future. This article highlights key features of the CPhIR program that will assist community pharmacies to improve their drug distribution system and, ultimately, enhance patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».