Tissue Distribution and Regulation of the Small Sar1b GTPase in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Sar1b GTPase (Sar1b) represents an obligatory component of COPII vesicles that bud from the endoplasmic reticulum to transport proteins to the Golgi apparatus. Its genetic mutations lead to a severe disorder known as chylomicron retention disease. Despite growing knowledge on Sar1b, little is known about it tissue distribution and regulation, which constitute the aims of the present study. We aimed to determine the Sar1b tissue distribution and modulation by a high-fat diet and gene forcing using transgenic mice in comparison to wild-type mice. Methods : The expression pattern of Sar1b was studied in different organs of wild-type and Sar1b transgenic mice by qRT-PCR and Western blot. The effect of transgenesis and insulin resistance induced by a 12-week high-fat diet on Sar1b gene expression was also assessed by qRT-PCR. RESULTS: Evaluation of Sar1b mRNA revealed the skeletal muscle as the tissue with the highest Sar1b expression, followed by the heart and liver, the organs composing the digestive tract, the brain and finally the lung and the adipose tissue. Sar1b protein expression levels follow a similar pattern among the organs, except for its lower expression in the heart. While the high-fat diet did not exert any significant alterations, Sar1b transgenic mice displayed higher gene expression in the liver, ileum, jejunum, proximal and distal colon compared to wild-type mice. CONCLUSION: Our study supports the importance of Sar1b in organs involved in lipid transport and/or calcium trafficking such as the liver, intestine, skeletal muscle and heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».